Plantilla para Prueba de Preferencia

Análisis Sensorial - Prueba de Preferencia - [Nombre del Producto] - [Fecha]

ID del Estudio: [Código del estudio, ej: SEN-PREF-RF-08] Producto(s) Evaluado(s): [Ej: Refresco Sabor Naranja - 3 Prototipos] Analista Sensorial: [Tu Nombre/Iniciales]

1. Resumen (Abstract)

Breve descripción del objetivo (ej: "Determinar cuál de los tres prototipos de refresco es el preferido por los consumidores"), el método (Prueba de ranking con 50 consumidores), resultados (ej: "El Prototipo C obtuvo el ranking promedio más bajo (más preferido) de forma estadísticamente significativa (p<0.05)") y conclusión.

2. Introducción y Objetivos

• 2.1. Antecedentes: Contexto del estudio. (ej: "Se han desarrollado tres prototipos de refresco con diferentes perfiles de dulzor/acidez para un nuevo lanzamiento").
• 2.2. Objetivo: Establecer un orden de preferencia entre las muestras evaluadas y determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en la preferencia de los consumidores.

3. Metodología

• 3.1. Panelistas:
  • Número: [Ej: 50]
  • Tipo: [Ej: Consumidores del producto objetivo, de 18 a 35 años]
• 3.2. Muestras:
  • Descripción: [Prototipo A (Dulzor Alto/Acidez Baja), Prototipo B (Equilibrado), Prototipo C (Dulzor Medio/Acidez Alta)]
  • Codificación y Presentación: Muestras codificadas, presentadas simultáneamente con un diseño de presentación balanceado.
• 3.3. Procedimiento de la Prueba:
  • Tipo de Prueba: [Elegir una: Pareada (A vs B), Ranking (ordenar las 3 de más a menos preferida), o Escala Hedónica (calificar cada una en una escala de 9 puntos de 'Me disgusta muchísimo' a 'Me gusta muchísimo')]
  • Consigna (para Ranking): "Por favor, pruebe las tres muestras en el orden indicado y ordénelas de la que más le gusta (1) a la que menos le gusta (3)".
• 3.4. Análisis Estadístico:
  • Prueba Pareada: Prueba de Chi-cuadrado (χ²) o Test Binomial para ver si la distribución de preferencias difiere significativamente del azar (50/50).
  • Prueba de Ranking: Prueba de Friedman. Es el método no paramétrico estándar para analizar datos de ranking. Compara las sumas de los rangos para cada muestra. Se puede complementar con una prueba post-hoc (ej: Nemenyi) para ver qué muestras difieren entre sí.
  • Escala Hedónica: ANOVA (si los datos son normales) o la misma Prueba de Friedman, seguida de una prueba post-hoc (ej: Tukey) para comparar los promedios de agrado.

4. Resultados y Discusión

• 4.1. Suma de Rangos (Prueba de Friedman):

  Muestra	Suma de Rangos	Ranking Promedio
  Prototipo A	110	2.2
  Prototipo B	95	1.9
  Prototipo C	45	0.9
  (Nota: Un ranking promedio más bajo indica mayor preferencia)

• 4.2. Interpretación Estadística:

  • La prueba de Friedman arrojó un valor p < 0.001, lo que indica que existen diferencias estadísticamente significativas en la preferencia entre los tres prototipos.
  • La prueba post-hoc (Nemenyi) reveló que el Prototipo C fue significativamente más preferido que los prototipos A y B. No se encontró diferencia significativa entre A y B.

• 4.3. Distribución de Preferencias (1er lugar):

  • Prototipo A: 12 veces elegido como #1 (24%)
  • Prototipo B: 15 veces elegido como #1 (30%)
  • Prototipo C: 23 veces elegido como #1 (46%)

5. Conclusión

Existe una clara preferencia del consumidor por el Prototipo C, caracterizado por una mayor acidez y un dulzor moderado. Se recomienda seleccionar esta formulación para el lanzamiento del producto.