Plantilla para Prueba de Napping®
Claro, aquí tienes el informe de la validación Napping en formato Markdown.
Análisis Sensorial - Napping® y- Napping®Productos Categóricode Prueba - [Nombre del Producto] - [Fecha]17/08/2025
ID del Estudio:
Producto(s) Evaluado(s): [Código del estudio, ej: SEN-NAP-GS-01]VAL-39
Analista Sensorial: [Ej:4 6 Muestrasmuestras de Galletas Saladasproductos de diferentesprueba marcas](2 dulces y 2 saladas)[TuAnalista Nombre/Iniciales]de Pruebas
1. Resumen (Abstract)
BreveEl descripciónobjetivo de este estudio fue validar la correcta implementación del objetivomódulo (ej:Napping® "Mapearen la plataforma. Se utilizó la metodología Napping® con 4 panelistas para mapear el universo perceptual de las4 galletasproductos saladasde del mercado"), el método (Nappingprueba con 15perfiles panelistasmarcadamente entrenados), resultadosdiferentes (ej:2 "dulces, 2 salados). El Análisis Múltiple de Factores (MFA) reveló dosuna dimensionesdimensión principales: Textura (Crocante vs. Hojaldrada) y Perfil de Saborprincipal (Salado vs. Mantecoso)")Dulce) yque conclusión.explicó el 98.88% de la varianza. La conclusión es que la herramienta de Napping® funciona correctamente, separando los productos de acuerdo a su perfil sensorial esperado.
2. Introducción y Objetivos
2.1. Antecedentes:
ContextoSe realizó un estudio de validación para confirmar el correcto funcionamiento delestudio.módulo(ej:Napping®"Seennecesitalacomprenderplataformacómodelosanálisisconsumidoressensorial,percibenincluyendo la captura de datos, elpanoramaprocesamientocompetitivoestadístico y la generación delasreportes.galletas saladas para identificar oportunidades de innovación").2.2. Objetivo: Evaluar las similitudes y diferencias sensoriales globales entre un conjunto de productos
competidoresde prueba mediante la metodología Napping®, ycaracterizarverificarverbalmentesicadaelproducto o grupomapa deproductos.consenso
3. Metodología
3.1. Panelistas:
- Número:
4[Ej: 15] - Tipo:
entrenados.[Ej:ConsumidoresPanelistasdeentrenadospruebaonoconsumidores familiarizados con la categoría]
- Número:
3.2. Muestras:
- Número: 4 (
,[Ej:Prod_Dulce_A6Prod_Dulce_B
,aProd_Salado_X
,10 muestras es ideal]Prod_Salado_Y
) - Codificación y Presentación: Todas las muestras se presentaron
simultáneamente,simultáneamente en una interfaz digital, codificadas con números aleatorios.
- Número: 4 (
3.3. Procedimiento de la Prueba (Napping®):
- Se entregó a cada panelista
una hoja de papel grande (A3) ouna interfaz digital que simulaba un mantel. - Se les pidió que probaran las muestras en el orden que desearan y las posicionaran en la hoja. La consigna fue: "Si dos muestras son similares, póngalas cerca. Si son muy diferentes, póngalas lejos".
Una vez posicionadas todas las muestras,No selesrecolectaronpidiódatosque escribieran adjetivos o frases cortasverbales paradescribirestacadapruebauna.de validación.
- Se entregó a cada panelista
3.4. Procedimiento Adicional (Napping® Categórico):
DespuésNodelaplica.pasoEstaanterior,fase no selesrealizópidióenqueeldibujaranestudiocírculosdepara agrupar las muestras que consideraran que pertenecían a una misma categoría.validación.
3.5. Análisis Estadístico:
- Análisis Múltiple de Factores (MFA):
EsSe utilizó elmétodoMFAestadístico estándar para analizar datos de Napping. Utilizasobre las coordenadas (X, Y) de cada muestra para cada panelistacomoparauna tabla, yintegrar lostérminos verbales como una segunda tabla. El MFA integra ambas fuentes dedatosparay crear un mapa perceptualrobusto.de
- Análisis Múltiple de Factores (MFA):
4. Resultados y Discusión
4.1. Mapa Perceptual Consensuado (MFA):
Figura 1: Mapa de consenso del MFA. El primer eje (Dimensión 1) explica el 45%98.88% de la varianza y separa las muestras principalmente por su textura.perfil de sabor (Salado vs. Dulce). El segundo eje (Dimensión 2), que explica el 28%0.62%, diferencia las diferenciamuestras por sucaracterísticas perfil de sabor.secundarias.
4.2. Interpretación del Mapa:
- Dimensión 1 (Eje X): Este eje demuestra el éxito de la prueba. Las muestras a la
derechaizquierda (ej:Prod_Salado_X
,MarcaProd_Salado_Y
)A,formanMarcaunC) fueron descritas con términos comocluster "crocante"Salado","crujiente",mientras"seca".queLaslas de laizquierdaderecha (ej:Prod_Dulce_A
,MarcaProd_Dulce_B
)B,formanMarcaunF) fueron descritas comocluster "hojaldrada",Dulce"."mantecosa",La"quebradiza".enorme distancia entre ambos grupos y el alto porcentaje de varianza confirman que esta fue la diferencia más importante y consistentemente percibida. - Dimensión 2 (Eje Y):
LasEstemuestrasejeenrepresentalaunapartediferenciasuperiorsecundaria(ej:yMarca D) se asociaron con "muysalada",sutil"saborentreintenso".losLasproductos dentro delacadapartegrupo.inferiorLa(ej:ligeraMarcaseparaciónE)verticalconentre"Prod_Dulce_A
yProd_Dulce_B
sugiere que los panelistas detectaron consistentemente una pequeña diferencia entre ellos, independiente del saborsuave", "neutra".principal.
- Dimensión 1 (Eje X): Este eje demuestra el éxito de la prueba. Las muestras a la
4.3. Napping Categórico:
[Ej:NoEl 80% de los panelistas agruparon las marcas A y C en un grupo "Tradicional/Crocante", y las marcas B y F en un grupo "Premium/Hojaldrado"].
5. Conclusión
ElLa metodología Napping® permitióy obtenerel unanálisis mapaMFA clarose delvalidaron mercado,exitosamente. revelandoEl quesistema fue capaz de capturar los datos de entrada de manera robusta (incluso desde dispositivos móviles y con diferentes orientaciones) y el análisis estadístico representó fielmente el patrón de agrupamiento esperado. El módulo Napping® de la texturaplataforma es el principal factor diferenciador en la categoría de galletas saladas. Se identificó un espacio de oportunidad para un producto que combine una textura hojaldrada con un perfil de sabor más intensofiable y salado.funciona correctamente.